- 2026.03.03
- MMT信仰が招く"アリとキリギリス"の結末
- 2026.02.16
- 外為市場介入クレプトピア3:公金の行方
- 2026.02.05
- 外為市場介入クレプトピア2:繁栄への月並みの経路
- 2026.01.23
- 外為市場介入クレプトピア:美しい国、日本
- 2026.01.10
- 書評:BLACK WAVE
因果推論・因果探索
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causal-learnによる因果探索
【マネーサプライと物価上昇の因果推論】で、二つの時系列データ間のGranger因果性を調べました。ベクター自己回帰モデル(Vector Auto-Regression:VAR)を適用したものです。他 ...
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do-Calculus: ベイジアン・ネットワークによるシナリオ分析
do-Calculusの概念を解説します。do-演算子(do-operator)と条件確率式で定義してあり、PearlのDAGを元にした因果推論の中心的な概念です。d-Calculusの三つのルール ...
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グラフィカル・モデルを基にした因果探索
Rによるベイジアンネットワークを用いた因果探索。 有向グラフ因果モデル(DGCMs)、またはDAGは、因果関係を説明し、データから真の因果の関係を探索するために計算に用いる方法です。 causal-l ...
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gCastle 因果探索アルゴリズムの検証
gCastleは、因果探索アルゴリズムが実装された因果の構造を学習するツールチェインです。パッケージは、Webアプリを含んでおり、因果探索アルゴリズムがGUIベースの操作で検証できるようになっています ...
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投資ポートフォリオのストレス・テストーpgmpyベイジアン・ネットワークによるリスク評価
地政学的リスク 原油価格とインフレーション 天然資源、特に原油価格を主要因に置いたインフレーションとポートフォリオを構成する各資産のストレス・テストのシナリオの一例を図示しています。ストレス・テスト ...









