書評:Shocks, Crises, and False Alarms: How to Assess True Macroeconomic Risk

2025/4/20

Shocks, Crises, and False Alarms: How to Assess True Macroeconomic Risk Philipp Carlsson-Szlezak, Paul Swartz Shocks, Crises, and False Alarms: How to Assess True Macroeconomic Risk  本書はマクロ経済における近年見られたような、ショック、危機などのリスクを案内します。  マクロ経済のリスクを判断するとき、リスクが実際のショック ...

ReadMore

合衆国の新関税の税率と貿易収支

2025/4/17

2025年4月2日に合衆国の新しい関税の税率が公表されました。現在の貿易収支の状況と導入される関税の税率をまとめます。 合衆国の貿易収支 図1 合衆国の貿易収支2023年(単位:USD million)  図1は、左側が輸出国、右側が輸入国です。マウスポインタを領域の上に置くと、輸出入額(単位:100万USドル)を表示します。 データソースはJETROがまとめている貿易投資年報より参照。 新関税の税率と各国の対米貿易収支 図2 関税税率と対米貿易収支 対米貿易収支は、輸出額から輸入額を減算した値(単位:1 ...

ReadMore

強化学習による因果探索 gCastle因果探索アルゴリズムの検証(3)

2025/3/18

gCastleに実装された探索アルゴリズムの中で、強化学習を使ったアルゴリズムが高い性能を示しています。本稿ではこの探索のための強化学習アルゴリズムを解説します。 強化学習を使った探索  強化学習は一般的にポリシーを学習することを目的に用いられますが、彼らはこれをDAGの探索に使っています。  巡回セールスマンの問題と同様に、d次元のnシーケンスでベストスコアを導くことで、入力データからバイナリの隣接行列の生成を考えます。  隣接行列を出力するためにエンコーダ/デコーダ・モデルを作りますが、エンコーダ自己 ...

ReadMore

CastleBoardの使い方 gCastle因果探索アルゴリズムの検証(2)

2025/3/2

中国のAI技術動向の調査を兼ねて、gCastleに実装された因果探索アルゴリズムを検証しました。gCastleはGUIツールCastleBoardを含んでいますが、パッケージにツールのマニュアル類は添付されていません。そのため、本稿では実際にアルゴリズムを検証するためのCastleBoardの使い方について解説します。 CastleBoardの操作  GUIツールはいくつかの設定項目への入力でテストデータを生成できるため、テストプログラムを組むより簡単にアルゴリズムを検証できます。ツールの機能は主に二つの ...

ReadMore

マイニング・セクターのリスク許容度、関税の影響 (DoubleMLの推論)

2025/3/14

 2025年2月に合衆国の新政権の政策として、鉄鋼とアルミニウムに25%の関税が課されることが決定されました。一方で、ウクライナへのこれまでの支援の対価として、ウクライナの鉱物資源などの天然資源の権益取得が交渉されています。  この関税政策が、原料である鉄鉱石やボーキサイトなどの鉱物資源の採掘を行なっている企業に与える影響について分析します。  分析手段として機械学習を使った推論手法、DoubleML(Double Machine Learning)を用います。このDoubleMLという推論手法と同じ名称 ...

ReadMore

gCastle 因果探索アルゴリズムの検証

2025/2/28

gCastleは、因果探索アルゴリズムが実装された因果の構造を学習するツールチェインです。パッケージは、Webアプリを含んでおり、因果探索アルゴリズムがGUIベースの操作で検証できるようになっています。 gCastle 概要  Huawei社のリサーチラボから提供されています。因果探索アルゴリズムが実装されており、Webアプリを使用してアルゴリズムの動作が検証できます。  GCastleの名称は、Gradient-based Causal Structure Learning pipeline. の頭文字 ...

ReadMore

クレジット・カードの種別と利用額の最適化 YLearnによる因果推論(2)

2025/2/20

YLearn因果推論パッケージを使ったケース・スタディを使ってYLearnの機能を解説します。YLearnの因果推論パイプラインを使ったマーケティング上の分析の一つになります。クレジット・カードのグレードを更新した場合の効果の推論です。 機能と仕様  以下、簡単に機能をまとめ、最後にケーススタディを使って動作を確認します。ケース・スタディでは、Kaggleの実際のデータセットを使います。 DAG グラフと交絡因子  観測されていない変数はconfounding arcとして定義し、下の図1では(黒の点線) ...

ReadMore

YLearnによる因果推論(1) 概要とセットアップ

2025/2/20

 因果推論はAIシステムが、イベント間の真の因果関係をよりよく理解する助けになります。中国製のLLMが最近、話題(注1)になっていたので、データサイエンス分野で中国の因果推論に関する取り組みとツールについて評価します。  因果推論や因果探索のツールとして、Huaweiが提供しているgCastleと、因果探索・因果推論ツール、ylearnを使います。gCastleはPyTorchで実装された因果探索パッケージです。因果関係に関連した代表的なアルゴリズムが実装されて、検証ツールが提供されています。Huawei ...

ReadMore

Jupyter-notebookがAnaconda Navigatorから起動できない問題

2025/2/6

新しいAnaconda Navigatorをインストールしたところ、jupyter-notebook(7.3.2)がNavigatorから起動できない問題がありました。 Navigatorのエラーメッセージは、次のようになっています。 【The file /Users/xxx/anaconda3/bin/Jupyter_mac.command does not exist.】 jupyter_mac.command does not exist.  問題は、インストールまたはNavigatorが参照してい ...

ReadMore

Apple Silicon Mac 用 Anacondaバージョン更新・インストール

2025/2/5

Apple Silicon用に新しいバージョンのAnacondaがリリースされていたので、Navigatorの更新を兼ねてインストールします。 (Mac OSの更新(Sequoia15.3)によって、使用中のNavigatorが起動しなくなったため) Anaconda Navigatorのインストール  以下のAnacondaのサイトにアクセスします。最近のAIに対する、人と資本、計算リソースの流れを反映した画面に様変わりしています。 https://www.anaconda.com  【1】画面左上のP ...

ReadMore

ファイナンス

マイナス金利 : ニューケインジアンの視点

 多くのニューケインジアンのモデルでは、外因によりゼロ金利が想定されることで経済が流動性の罠に陥ることがあります。スウェーデン、デンマーク、スイス、ユーロ圏、日本で、深刻な不況に対応する非伝統的な金融政策として、金利を負の領域に導く政策が取られました。

 欧州、米国ではコロナ・パンデミックからの回復と東欧での軍事侵攻を契機にしたグローバルなインフレーションに対応して、政策金利を引き上げました。日本は、最近マイナス金利政策を解除し、現在も量的緩和を継続しています。

 量的緩和の効果に対しては、多数の研究報告があります。ここではその中からマイナス金利に関するニューケインジアンの視点を紹介します。

ニューケインジアンの視点

 内容は2022年にプリンストン大のMarkus Brunnermeier氏から報告されたものに従います。1

 PIMCOのファウンダーで、債券のトレーディングに従事しているBill Gross氏が主張していた内容と重なります。

 概要を端的に述べると、マイナス金利、あまりにも低すぎる金利とその状態でのさらなる金融緩和は、銀行の収益率を減らし、信用供給を減少させます。金利が低い期間があまりにも長期間にわたる場合も同様です。

 Markus氏らはこのメカニズムをニューケインジアンのモデルを使って示します。

リバーサル・レイト

 金融政策のZLB(Zero Lower Bound:ゼロ金利)における効果はなんでしょうか。

 彼らは( Markus氏等)は、リバーサル・レイトという概念を導入し、リバーサル・レイトによって与えられると提案します。これに適合した金融政策の金利は逆の効果を招き、銀行貸出の減少になります。金融政策による金利がリバーサル・レイト以下に低下すると、経済を刺激するよりむしろ低迷させるというものです。

 重要な点は、前提としてリバーサル・レイトはゼロである必要はありません。リバーサル・レイトが、例えば1%の正であるとき、政策金利が1%から0.9%への切り下げは経済の収縮になります。一方でリバーサル・レイトが−1%であれば、政策金利の切り下げは、効果は低いとしてもまだ拡張させる余地があります。

 このモデルの特徴には二つの鍵になる軋轢があります。銀行は預金金利を決められることと、銀行貸出は純資産で制限されることです。

 彼らは理論的な構築の枠組みとして、金融政策から銀行の信用供与への伝達経路を理論的に分析することから始めます。

金融仲介機能:金融政策→銀行貸出のメカニズム

 金利が切り下げられると、銀行の純資産に二つの相反する力が作用します。

  • 固定金利資産のキャピタルゲインの発生
  • 金利が低下することで、政策金利変化から資金利益の減少。銀行の収益率を圧縮します。

 彼らは、リバーサル・レイトが、さらなる金利の切り下げによる資金利益への影響がキャピタルゲインの影響より重くなる水準の金利であることを理論的に示します。

 リバーサル・レイトは、銀行の期間のミスマッチからのキャピタルゲイン2が十分小さい時に、存在することが保証されます。

 彼らの主な結論は、モデルの実証に基づき検証可能な二つの性質に依存しています。

  1. 銀行の純利益は、金利の切り下げによって低下します。
  2. この銀行の収益性の低下は、貸出減少の原因になります。

 この理論的なフレームワークを、中央銀行が長期間にわたって低金利を約束する”長期にわたる低金利”の金融政策に適用しています。

 銀行の純損益は、各期間で総計されますが、彼らの所有する債券の当初の再査定は、それ等の満期で償還を迎え徐々になくなります。結果として、低金利を継続する約束は、初期の銀行貸出を刺激しますが、後に縮小することになります。

 標準的なニューケインジアンモデルでは3、長期にわたって金利を低く抑えることを約束することは、信じ難いことに大きな経済の刺激になること(フォワード・ガイダンス・パズル4)が、よく知られています。

 対照的に彼らのモデルでは、そのようなアナウンスメントによる刺激効果は、標準的なモデルより小さくなります。

 彼らは理論的にリバーサル・レイトの存在を示し、量的に推定しています。

リバーサル・レイトの定義

 t=0で金利をi* からiに切り下げる時に、期間tにおける銀行の貸出をL(t)とする。

 期間tでそれ以上の金利の切り下げは、貸出が縮小する金利を期間t でのリバーサル・レイト(Reversal Inerest Rate)と定義します。

 仮にitRRを期間tにおけるリバーサル・レイトとすると、もし中央銀行が i < itRR 以下に金利を切り下げると、期間tでの貸出はそれまでの銀行の貸出より減少します。

 一般均衡モデルで金利の切り下げが、総生産量の減少の原因になる状況が発生することを示しています。

 

"長期にわたる低金利"の金融政策

 フォワード・ガイダンスの効果について、ニューケインジアンの理論的な見込みでは、金利の切り下げを将来にわたって実施する約束は、現在の経済を大きく刺激する効果があると見られていました。

 フォワード・ガイダンス効果の実際の証拠は、長期にわたる低金利の約束が現在の刺激の約束より効果がある明確な証拠はありません。

 彼らのモデルを”長期にわたる低金利”の金融政策に適用すると、フォワード・ガイダンスは、ニューケインジアンモデルが示すようには予期されませんでした。彼らのモデルの理論的な結果は、十分に長い期間にわたって金利を低く維持することは、銀行の貸出と投資を縮小させる結果になることを示しています。

 このように、長期間、金利を低下させることは、将来の投資と産出量が減少することを予期するので、大規模な経済の上昇を産むことを予期させるものではありません。

 典型的なフォワード・ガイダンス政策は、任意の期間Tまで、政策金利を固定の水準のi に保つ約束を含みます。それは、中央銀行がTaylorルールに戻すポイントになります。このメカニズムは中央銀行が、どのくらい長く低金利を続けるかにその効果が関係します。

 対照的に、彼らのリバーサル・レイトのモデルの予測では、長期にわたって金利を低く維持する約束は、最終的な結果として、逆効果を招くことになります。

現況:地域金融機関ほか、実物経済への影響

 24年6月、協同組合が基盤の中央金庫が米国債での損失を計上することが公表されました。同行は、非資金利益の収益源として米国債での運用比率を上げることを選択していました。

 量的緩和政策の期間で、地銀の貸出残高の総計は未確認5ですが、日本国債の保有残高は一貫して減少しています。低金利による資金利益の減少と有価証券運用収益の収益依存度は上昇しています。

 同行では収益率の低下による運用先の選択として米国債が選ばれています。これはSVBのケースと同様にインフレーションと利上げに伴う債券価格の下落という結果をもたらしました。米国債への投資では、ドル円レートの変動で為替差益があったはずですが、それを上回る損失が金利上昇によって生じています。

 5月の東北の金融持ち株会社傘下の二つの地銀も同様のケースで、数年前に合衆国と欧州の債券をポートフォリオに組み込まれていたそうです。

 これらは2014年にECBが導入したマイナス金利環境で、ドイツの銀行が収益を上げるためにより高いリスクをとって、2015ー2016年に損失を被ったケースを想起させます。マイナス金利の導入を、ハーバードのケネス・ロゴフ氏は’デフレによる景気後退から跳躍する’と述べましたが、実際には、すでに超低金利下で生じていた問題を悪化させることになりました。

 各国の中央銀行の意図は、金融緩和による景気刺激ですが、国内における資金の運用先を見ると、現実には必ずしもそうなっていないようです。

 国内では金利がゼロ近辺(ZLB)にある状態は20年以上継続しています。ここで記したリバーサル・レイトが存在することを仮定し、この概念を用いて解析してみると、中央銀行がその水準を超えて金利を切り下げるケースが発生することもあるのでしょう。

 リバーサル・レイトは、銀行の固定金利の資産状況、銀行の市場の力、銀行の貸出に影響した経済全体に依存します。彼らのモデルはフォワード・ガイダンスの効果を減退させるメカニズムを示しています。

 リバーサル・レイトを導入したモデルでは、当初の資産査定の利益が徐々になくなるので、”長期にわたる低金利”である金利環境は、最終的に景気刺激とは逆に経済活動の縮小を招くことがあります。

参考資料

  • Markus Brunnermeier, Joseph Abadi, Yann Koby,. The Reversal Interest Rate
  • Marco Del Negro, Marc Giannoni, Christina Patterson,. The Forward Guidance Puzzle

  1. Markus Brunnermeier, Joseph Abadi, Yann Koby,. The Reversal Interest Rate  ↩︎
  2. 銀行のバランスシート上での(金利の変動リスクをヘッジするために)選択している長期債の満期のミスマッチが大きければ、金利の切り下げの後、再査定資産(期末ごとの自己評価の純資産)は大きくなります。 ↩︎
  3. クルーグマン氏等が主張していました。 ↩︎
  4. Marco Del Negro, Marc Giannoni, Christina Patterson,. The Forward Guidance Puzzle ; Federal Reserve Bank of New York Staff Reports. October 2012, Revised December 2015 ↩︎
  5. 年次のバランスシートの集計から推定。 ↩︎

-ファイナンス
-, , , ,