Apple Silicon M2 Mac のAnaconda・ Python環境設定

Anacondaのインストール

AnacondaのWebサイトからインストーラーをダウンロードします。

https://www.anaconda.com

ダウンロードボタンの下にあるりんごマークをクリックすると、以下の画面に遷移します。

64-Bit (M1) Graphical Installer (564MB) をダウンロードします。

インストーラーをダブルクリックするとインストーラーが起動します。

GUI画面の指示に従ってインストールしてください。

Keras/tensorflowのインストール

　Kerasを使いたいので、ライブラリを追加します。

　anacondaのpython 3.10では、tensorflowをインストールできないので、pythonのバージョンを落とす仮想環境を作ります。

コマンドプロンプトから以下のコマンドを実行します。

conda create -n python38 python=3.8
conda activate python38

コマンドプロンプトの表示が(python38)に変わります。バージョンを確認してみましょう。

python --version

python 3.8.15

この環境にtensorflowをインストールします。

conda install -c apple tensorflow-deps
python -m pip install tensorflow-macos
python -m pip install tensorflow-metal

これで、keras/tensorflowが使えるようになりました。

GPU動作環境の確認

Pythonを起動して動作環境をチェックします。

Apple Silicon M2に実装されているGPU　が　tensorflowで使えるかの確認です。

python
Python 3.8.16 (default, Mar  1 2023, 21:18:45) 
[Clang 14.0.6 ] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

python バージョン3.8.16

Anacondaが　バージョン14.0.6

次にtensorflowをインポートします。

>>> import sys
>>> import tensorflow.keras
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'2.11.0'
>>> tensorflow.keras.__version__
'2.11.0'
>>> sys.version
'3.8.16 (default, Mar  1 2023, 21:18:45) \n[Clang 14.0.6 ]'

tensorflowとkerasのバージョンは 2.11.0 です。

tensorflowの設定を読んで、Apple Silicon のGPUが使用できるか確認します。

gpu=len(tf.config.list_physical_devices('GPU'))>0
print("GPU is", "available" if gpu else "NOT Available")

>>> gpu=tf.config.list_physical_devices('GPU')
>>> print("GPU is", "available" if gpu else "NOT Available")
GPU is available
>>> 

Apple Silicon M2のGPUが利用できます。