ytanaka
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金融政策によるドル円為替レート推移への影響
2024/2/9 金融政策、外国為替レート、日米金利差
"マネーサプライと物価上昇の因果推論" で、CPIが為替レートに依存したモデルを示しました。このCPIモデルとは別に、ドル円為替レートが日米金利差に依存するモデルを階層モデルとして、CPIモデルと同 ...
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マネーサプライと物価上昇の因果推論
2024/1/31 CPI, pymc, python, tigramite, 因果推論、確率プログラミング、マネタリーベース, 物価上昇率、金融緩和
「流動性の罠 再考」で示したようにマネタリーベースの増加が期待物価上昇率に影響する経路はあるのでしょうか。消費者物価(CPI)の過去２０年間のデータに注目すると、ドル円為替レートと連動して推移している ...
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流動性の罠 再考
金利と金融緩和 デフレーションに起因する流動性の罠 日本国債 10年債 日本国債 1年債 コールレート 図１ マネタリーベース、金利、GDP （1994年ー2014年） 図１は1994年から201 ...
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書評：Right Kind of Wrong: The science of failing well
2024/11/10 Psychological safety, 心理的安全性
Right Kind of Wrong: The science of failing well Amy Edmondson Right Kind of Wrong: The science of f ...
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書評：Eighteen Days in October: The Yom Kippur War and How It Created the Modern Middle East
2024/11/10 Middle East, Opec
Eighteen Days in October: The Yom Kippur War and How It Created Modern Middle East Uri Kaufman 2023年 ...
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書評：The Economic Weapon, The Rise of Sanctions as a Tool of Modern War
2024/11/10 Economic Weapon
The Economic WeaponThe Rise of Sanctions as a Tool of Modern War. Nicholas Mulder The Economic Weapo ...
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書評：Probabilistic Machine Learning, Advanced Topics
2024/11/10 Probabilistic Machine Learning
Probabilistic Machine LearningAdvanced Topics(Adaptive Computation and Machine Learning series) Kevi ...
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確率プログラミングによるベイズ推論 Turing
2024/1/20 julia, turing, ニューラルネットワーク、ベイズ推論、確率プログラミング
Turingは、効果的なベイズ推論と意思決定のための、汎用の確率プログラミング言語です。モデル記述の可読性が高く、処理が高速です。経済、その他、社会学分野の分析に使う場合でも、モデルの作成が容易です ...
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確率プログラミングモデル GEN
2024/1/20 GEN, julia, ニューラルネットワーク, 因果推論, 確率プログラミング
最近いくつかの新しい確率プログラミングライブラリがリリースされました。BeanMachine, GEN, Turingです。 BeanMachineはPyTorch上に実装され、GEN, Turi ...
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Apple Silicon M2 Mac のサーマルスロットリング対策
2024/1/30 Apple Silicon, サーマルスロットリング, 半導体
M2チップの発熱による性能低下の対策を検討しました。 M2 チップの動作条件 M2チップは、他のプロセッサ同様、負荷が大きくなると表面温度も上昇するため、熱による損傷からチップを保護するために、動作 ...
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市場リスクの伝搬(2018-2023)
システミックリスク 経済社会は、時に頻繁に起きないイベントが発生することがあります。ここ数年で市場経済に大きな影響を与えた出来事がいくつかありました。2018年〜2023年の５年間で三つ挙げることが ...
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CausalImpactによる為替レート推移の因果推論
2023/8/1 CausalImpact, Counterfactual, do-operater, 因果推論, 構造時系列モデル
Counterfactualの推論 Counterfactual（もしそれが発生していなければ、どうなっていたか）の概念についてPythonのライブラリを使った検証例について熟考していたところ、同様 ...
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ShinyStan のセットアップ
2023/5/4 ShinyStan
ShinyStanというShinyのWebアプリケーション・フレームワークを使ったStanの診断ツールをインストールします。 ShinyStanはRのパッケージとして利用できます。 Stan Sta ...
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戦略物資、輸出規制、エンバーゴ
2023/10/11 半導体
特殊用途半導体 最近、大量に使用されている巡航ミサイルの、撃ち落とされたと見られる残骸の映像が報道されていました。 電子基盤のズーム映像でしたが、某国製のDSPが実装されていました。 見慣れたロ ...
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移動体通信のはてな
2023/8/1 移動体通信
私は自動車で移動中に、UK、北米のニュースをストリーミングで聴いています。 最近、夕刻の時間帯に音声が途切れることが多くなりました。 通信速度が遅くなっているようです。 バックボーンのネットワークのト ...
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Apple Silicon M2 Mac のAnaconda・ Python環境設定
Anacondaのインストール AnacondaのWebサイトからインストーラーをダウンロードします。 https://www.anaconda.com ダウンロードボタンの下にあるり ...
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LSTMで株価予測
2023/8/1 ニューラルネットワーク
LSTMはRNNの一つですが、言語処理向けに開発されてきました。 Pythonのコンファレンスで、いくつかLSTMを用いた株価予測に関してプレゼンがあったので検討してみました。 LSTM 金融市場の多 ...
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ブラックアースとインフレーション
2023/5/7 インフレーション, シリコンバレーバンク
ブラックアースについてどのように解釈されるでしょうか。黒い地球？ 肥沃な大地 東欧の肥沃な大地、広大な穀倉地帯のことを指しています。 この地帯は小麦の栽培が盛んで、巨大な耕作機械で広大な農地から小麦を ...
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非対称な従属性のヘッジ
非対称な従属性 非対称な従属性とは、市場、または金融商品の期待収益率がベルカーブと比較して、上位側と下位側で非対称となった外形の曲線を描きます。そしてそれが、別の市場や金融商品の期待収益率の確率分布 ...
