マイニング・セクターのリスク許容度、関税の影響　(DoubleMLの推論）

2025/2/25

　2025年2月に合衆国の新政権の政策として、鉄鋼とアルミニウムに２５％の関税が課されることが決定されました。一方で、ウクライナへのこれまでの支援の対価として、ウクライナの鉱物資源などの天然資源の権益取得が交渉されています。 　この関税政策が、原料である鉄鉱石やボーキサイトなどの鉱物資源の採掘を行なっている企業に与える影響について分析します。 　分析手段として機械学習を使った推論手法、DoubleML(Double Machine Learning)を用います。このDoubleMLという推論手法と同じ名称 ...

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gCastle 因果探索アルゴリズムの検証

2025/2/20

gCastleは、因果探索アルゴリズムが実装された因果の構造を学習するツールチェインです。Huaweiのリサーチラボから提供されています。パッケージは、Webアプリを含んでおり、因果探索アルゴリズムがGUIベースの操作で検証できるようになっています。 gCastle 概要 　因果探索アルゴリズムが実装されており、Webアプリを使用してアルゴリズムの動作が検証できます。 　GCastleの名称は、Gradient-based Causal Structure Learning pipeline. の頭文字か ...

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クレジット・カードの種別と利用額の最適化　YLearnによる因果推論(2)

2025/2/20

YLearn因果推論パッケージを使ったケース・スタディを使ってYLearnの機能を解説します。YLearnの因果推論パイプラインを使ったマーケティング上の分析の一つになります。クレジット・カードのグレードを更新した場合の効果の推論です。 機能と仕様 　以下、簡単に機能をまとめ、最後にケーススタディを使って動作を確認します。ケース・スタディでは、Kaggleの実際のデータセットを使います。 DAG グラフと交絡因子 　観測されていない変数はconfounding arcとして定義し、下の図１では(黒の点線) ...

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YLearnによる因果推論(1) 概要とセットアップ

2025/2/20

　因果推論はAIシステムが、イベント間の真の因果関係をよりよく理解する助けになります。中国製のLLMが最近、話題（注１）になっていたので、データサイエンス分野で中国の因果推論に関する取り組みとツールについて評価します。 　因果推論や因果探索のツールとして、Huaweiが提供しているgCastleと、因果探索・因果推論ツール、ylearnを使います。gCastleはPyTorchで実装された因果探索パッケージです。因果関係に関連した代表的なアルゴリズムが実装されて、検証ツールが提供されています。Huawei ...

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Jupyter-notebookがAnaconda Navigatorから起動できない問題

2025/2/6

新しいAnaconda Navigatorをインストールしたところ、jupyter-notebook(7.3.2)がNavigatorから起動できない問題がありました。 Navigatorのエラーメッセージは、次のようになっています。 【The file /Users/xxx/anaconda3/bin/Jupyter_mac.command does not exist.】 jupyter_mac.command does not exist. 　問題は、インストールまたはNavigatorが参照してい ...

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Apple Silicon Mac 用　Anacondaバージョン更新・インストール

2025/2/5

Apple Silicon用に新しいバージョンのAnacondaがリリースされていたので、Navigatorの更新を兼ねてインストールします。 (Mac OSの更新(Sequoia15.3)によって、使用中のNavigatorが起動しなくなったため） Anaconda Navigatorのインストール 　以下のAnacondaのサイトにアクセスします。最近のAIに対する、人と資本、計算リソースの流れを反映した画面に様変わりしています。 https://www.anaconda.com 　【１】画面左上のP ...

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グラフィカル・モデルを基にした因果探索

2025/2/18

Rによるベイジアンネットワークを用いた因果探索。 有向グラフ因果モデル(DGCMs)、またはDAGは、因果関係を説明し、データから真の因果の関係を探索するために計算に用いる方法です。 causal-learnやcausalpyというpythonの因果探索ライブラリを評価しました、Rにも同様のライブラリが提供されています。ここでは、CRANに登録されているRのライブラリpcalgとbnlearnに実装されているいくつかの因果探索アルゴリズムを評価します。 ２０２５年の１０大リスク 　ユーラシア・グループは、 ...

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JupyterノートブックでRを使う方法

2025/1/20

Pythonの開発環境としてJupyter notebookがよく使われています。RでもPython同様にJupyter によるコードの編集、実行環境が利用できます。データサイエンスでは、主にJulia, Python, Rという言語が使用されますが、このイニシャルを繋げるとJupyterになります。 Jupyter notebook 　R環境設定 　JupyterからRを使うには、Rを起動したコマンドプロンプトから以下のコマンドを使います。 　使用しているバージョンのR環境にJupyterのカーネルのパ ...

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ドル円為替レートと物価上昇の関係：非線形モデル

2024/12/29

【マネーサプライと物価上昇の因果推論】で、線形モデルを適用して因果関係を調べてみました。物価上昇がドル円為替レートと因果関係があり、国内の金融政策には影響を受けていないことを示しました。ここでは、このドル円為替レートと物価上昇の関係に非線形なモデルを適用した例を示します。 USDJPY為替レートと物価上昇 　最初に、【マネーサプライと物価上昇の因果推論】で使った同じデータセットを読み込みます。 図１　CPIーUSDJPY為替レートのデータセット 　このデータセット（期間2001年12月〜2023年11月の ...

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Apple Silicon Mac の　R バージョン更新・インストール

2024/12/25

ARM Mac(Apple silicon)用の新しいバージョンの R バイナリパッケージがリリースされていたので(R4.4.2 released on 2024/10/31) 更新します。 CRANから　Rバイナリパッケージをインストール 以下のCRANのサイトにアクセスしてダウンロードします。 https://cran.rstudio.com "Download R for macOS"　をクリックします。 　Linux(Debian, Fedora/Redhat, Ubuntu) またはWindow ...

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外国為替市場　ドル円為替レート

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ドル円為替レートと物価上昇の関係：非線形モデル

【マネーサプライと物価上昇の因果推論】で、線形モデルを適用して因果関係を調べてみました。物価上昇がドル円為替レートと因果関係があり、国内の金融政策には影響を受けていないことを示しました。ここでは、この ...

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外国為替平衡操作のパラドックス

　経済や金融の分野で、統計的な手法を使って市場を分析していると、実際の経済現象と一般に認識されている経済状況の間でパラドックスに出会うことがあります。 　大規模金融緩和や長期間の金融緩和が経済活動の縮 ...

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株式市場の混乱：外国為替市場介入という振込詐欺に興じる人々

　2024年8月初旬、金融市場を揺るがす株式市場の乱高下が発生し、世界の主要な金融市場で混乱が見られました。東京市場では、8月5日に日経平均株価が１２％を超える下落を記録しました。主要な原因と見られる ...

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為替レートと地政学的リスク- 割り込まれた時系列データのCausalPyによる分析

　R版の因果推論パッケージCausalImpactの評価のために、軍事侵攻が外国為替レートに与えた影響を、counterfactual推論(注1)の例として紹介しました。このCausalImpactの ...